【干货】统计学基础（SPSS）

全世界超过28万人使用SPSS（统计分析标准软件“ibm spss statistics”）。从数据分析的初学者到专业人员涵盖了从数据读取到数据加工，分析，输出等内容。即使是高度的分析它也可以简单实行的“优秀”软件。但是，初次操作的人不知如何使用。在这篇中，小编向即将开始用SPSS做分析的人介绍如何启动SPSS以及简单操作方法进行解说～

※这次介绍的顺序以及以下的画面，是利用了IBM SPSS Statistics 26以及 Mac OS 10.15的画面。请注意根据Windows的版本和种类不同，可能会出现若干画面不一致的情况。

1. 从Dock中选择SPSS并单击！

2. 起动后会显示“欢迎”向导。

在这个向导画面中，可以得到最新文件和经常使用文件，以及帮助和辅导等信息。还有最新版本的信息。如果有不明白的地方请参照这里的向导。

关闭向导后，会显示与上述的表计算软件非常相似的界面。

这是“SPSS”的画面。

在SPSS中，横（行）被称为“情况”，纵（列）被称为“变量”。对应纵（列）的变量，将各自的调查结果和回答等数据作为情况进行显示。并且画面上有菜单和图标等，通过利用这些来进行操作。

不管怎样Windows还是Mac，是SPSS桌面版的情况下，将数据导入SPSS之后再进行分析。另外，请注意，在SPSS上变更的数据，通常不会覆盖原来的数据。

启动SPSS后进行分析。为了用SPSS Statistics进行分析，首要做的是读取数据。SPSS可以读取以下形式的数据：

• SPSS文件

• Excel表格

• 以Oracle、SQL服务器、DB2为首的ODBC可连接的数据库

• CSV文件

• SAS数据文件

• Stata数据文件等

很多情况下，问卷调查的数据都是以Excel表格形式或以CSV文件形式保存的，而不是SPSS文件的形式，所以小编以读取SPSS文件和CSV文件和Excel表格做例子吧！

首先讲SPSS文件的读取步骤：

1. 点击顶部菜单中的“文件”。

2. 从“打开”单击“数据”。

3. 请从这里选择文件并按下“打开”。

顺利地将数据读入SPSS了吗？当数据读取结束时，到数据视图确认数据是否被读取。出现下图，说明顺利读取sav文件了。

这次，读取了SPSS文件（sav）。接下来讲一讲，CSV文件的数据读取方法：
 

1. 从菜单栏中选择“文件”，然后选择“导入数据”并选择“CSV数据”。

2. 显示“文本向导”的对话框。另外，

3.在“文件的开头包含变量名吗?”的部分“是”，当然，原始数据没有变量名的时候请选择“否”。

步骤6/6中数据预览的部分，如果正确的进入的话就成功了。

接下来讲一讲Excel表格数据读的取方法：

读取Excel表格的时候，可以用SPSS文件和Excel表格相同读取方法，也可直接读取Excel表格，其步骤是：从图标中选择“打开数据文档”，然后选择“Excel数据源”对话框。另外，也可以指定工作表。

好吧，完成了如何读取数据的操作，很容易吧！

读取数据之后，进行数据的加工！数据的加工是一个比较麻烦的操作。根据这个步骤，给各变量的尺度基准（分类型或连续型）适用数据验证规则。然后，判断数据的妥当性，在分析之前可以根据自己的判断除去或修正可疑的情况。其方法有：

1. 通过ADP程序，可以检测和修正数据的质量的错误，弥补损失值。

2. 尺度变量的槽分割或分割点的设定

   进行数据的自动检查，根据数据验证步骤，消除耗时间的手工检查。根据这个步骤，可以根据各变量的尺度基准（分类型或连续型）适用数据验证规则。然后，判断数据的妥当性，在分析之前可以根据自己的判断除去或修正可疑的情况。

3. 尺度变量的槽分割或分割点的设定

   根据最佳的槽分割步骤，可以更准确的使用为名义属性（Naive Bayes，逻辑模型等）设计的算法。根据最合适的分类(槽)，可以对尺度变量进行槽分割，设定分割点。

4. 从三种类型的最优槽分割中进行选择，为了构筑模型，可以从3种最合适的槽分割中选择数据的预处理。

   1)非监控:创建相等数量的瓶子。

   2)监视:为了确定分割点，要考虑目标变量。这个方式比非监视更正确，不过，是计算集中型。

   3)混合方法:将非监视和监视相结合。这个方法在离散值是多数的情况下特别有用。